جهاز استشعار جديد يحسن التحكم في الإضاءة

جهاز استشعار جديد يحسن التحكم في الإضاءة
جهاز استشعار جديد يحسن التحكم في الإضاءة

جهاز استشعار جديد يحسن التحكم في الإضاءة

يقضي البشر حوالي 90٪ من وقتهم في الداخل، على سبيل المثال في المكتب. وبالتالي، من الضروري تجهيز بيئة المكتب بنظام تحكم في الإضاءة عالي الجودة.

لسوء الحظ، الأنظمة الحالية لا ترقى إلى مستوى هذه المهمة حتى الآن. في كثير من الأحيان، تميل إلى إزعاج المستخدم، وفي بعض الأحيان تؤدي إلى تخريب الأنظمة – على سبيل المثال، عن طريق فصل أجهزة الاستشعار. ترجع المشكلة الرئيسية إلى المدخلات، التي يتم توفيرها عمومًا بواسطة أجهزة استشعار الصور، والتي لها صلة محدودة و / أو دقة منخفضة.

يقترح Thijs Kruisselbrink مرشح الدكتوراه في أطروحته استخدام توزيع الإنارة كمدخل لأنظمة التحكم في الإضاءة هذه. بدلا من الإضاءة المستخدمة عادة. قام بتطوير جهاز استشعار جديد تمامًا لهذا الغرض.

أنظمة التحكم في الإضاءة

النصوع هو السطوع الذي يختبره المراقب، ويتضمن أيضًا على سبيل المثال انعكاس الضوء على الأشياء. كان هدف Kruisselbrink هو التحقق مما إذا كان توزيع الإنارة مناسبًا لتقدير جودة الإضاءة، وبالتالي يعمل كمدخل لأنظمة التحكم في الإضاءة. عادة يتم قياس توزيع الإضاءة باستخدام كاميرات الإنارة. هذا نوع من الكاميرات باهظ الثمن ويتم التحكم فيه يدويًا. وبالتالي، فإن هذه الكاميرات الحديثة ليست مناسبة للتنفيذ في أنظمة التحكم في الإضاءة.

لذلك طور Kruisselbrink كاميرا إضاءة، بعنوان Bee-Eye وهي عملية ومستقلة في الاستخدام وتتكون من مكونات منخفضة التكلفة. وبطبيعة الحال لا يمكن أن تتوافق الدقة مع أحدث كاميرات الإضاءة المتوفرة في السوق، ولم يتم تحقيق سوى الدقة العملية. ومع ذلك أظهر Kruisselbrink بوضوح قيمة هذا المستشعر الجديد في أطروحته. يمكن لجهاز الاستشعار قياس توزيع الإنارة بشكل مستمر دون أي تفاعل، وهو أمر مهم لتطبيقات التحكم في الإضاءة ، وكذلك لتطبيقات البحث.

أمور عملية

حتى مع Bee-Eye، بغض النظر عن الدقة العملية، من المهم للغاية مراقبة البيئة المضاءة لبيئة (مكتبية) حقيقية بشكل مستمر لأنها تقدم عددًا من المشكلات العملية. في بيئة الاختبار المثلى، على سبيل المثال سيكون المستشعر في وضع كرسي المكتب، لكن هذا بالطبع غير ممكن في مكتب قيد الاستخدام. وبالتالي فإن تركيب Bee-Eye في الغرفة سيكون دائمًا دون المستوى الأمثل. في أطروحته اقترح Kruisselbrink توصيات مفيدة للتعامل مع القضايا العملية، بناءً على القياسات في المختبر وكذلك في الميدان.

رصد Kruisselbrink في بحثه سبعة جوانب مختلفة لجودة الإضاءة. أجرى بحثه في مكتبين خلال أسبوع واحد. كان أحد المكاتب قيد الاستخدام، والآخر تم إعداده كإعداد قياس متطابق ولكنه مثالي في هذه البيئة.

قدم هذا الإعداد نوعين من الأخطاء: الأخطاء المنهجية والأخطاء العشوائية. نتج الخطأ المنهجي بشكل أساسي عن إعداد القياس المنحرف (المستشعر المتصل بالسقف)، والذي تم تصميمه ليكون قابلاً للتطبيق في الدراسات الميدانية، بالنسبة إلى إعداد قياس أفضل الممارسات (المستشعر فوق المكتب).

الضوضاء بسبب الحركة

تم إدخال أخطاء عشوائية بسبب وجود المستخدم. أنتج المستخدم بعض الضوضاء في البيانات بسبب سلوكها. بحركاته، قام بسد جهاز الاستشعار عدة مرات. وبالتالي لم يتم قياس جميع جوانب جودة الإضاءة ذات الصلة بدقة.

تتطلب بعض الجوانب العملية التي حدثت ذكاءً إضافيًا من Bee-Eye، مثل التعرف على السطح. تبين أن الجوانب الأخرى مقبولة مقارنة بالبيئة المثلى. باختصار، اتخذ Kruisselbrink الخطوات الأولى نحو نظام مناسب للتحكم في الضوء، لكن الرحلة لم تكتمل بعد.

يمكن قراءة المزيد من الابتكارات والاختراعات المختلفة من خلال الضغط هنا

للاطلاع على المزيد من المواضيع وأبرز المقالات عبر موقع سجلات الأردن اضغط هنا

زر الذهاب إلى الأعلى
Ads Blocker Image Powered by Code Help Pro

Ads Blocker Detected!!!

يبدو أنك تستخدم أداة لحظر الإعلانات. نحن نعتمد على الإعلانات كمصدر تمويل لموقعنا الإلكتروني.

Powered By
Best Wordpress Adblock Detecting Plugin | CHP Adblock

أنت تستخدم أداة مانع الإعلانات

نحن نحاول تقديم المحتوى الأفضل لك ، وحجب الإعلانات من قبلك لا يساعدنا على الإستمرار ، شكراً لتفهمك ، وعذراً على الإزعاج