تطور روبوتات الرعاية الصحية وتحدثها بطرق تعاطفية ورحيمة

تطور روبوتات الرعاية الصحية وتحدثها بطرق تعاطفية ورحيمة

تشق الروبوتات طريقها تدريجياً إلى المستشفيات والمرافق الطبية الأخرى، وتقدم المساعدة الأساسية للأطباء والمرضى. لتسهيل استخدامها على نطاق واسع في أماكن الرعاية الصحية. يحتاج الباحثون في مجال الروبوتات إلى التأكد من شعور المستخدمين بالراحة مع الروبوتات وقبول المساعدة التي يمكنهم تقديمها.

يمكن تحقيق ذلك من خلال تطوير الروبوتات التي تتواصل بطرق تعاطفية ورحيمة.

روبوتات أكثر تعاطفاً

مع وضع ذلك في الاعتبار، يستخدم الباحثون في جامعة أوكلاند وجامعة سنغافورة للتكنولوجيا والتصميم تقنيات تركيب الكلام لإنشاء روبوتات تبدو أكثر تعاطفاً. في ورقة بحثية نُشرت مؤخرًا في المجلة الدولية للروبوتات الاجتماعية. قدموا نتائج تجربة تستكشف آثار استخدام الصوت المركب التعاطفي على تصور المستخدمين للروبوتات.

قال جيسين جيمس، أحد الباحثين الذين أجروا الدراسة لـ TechXplore: “تستند دراستنا الأخيرة إلى ما يقرب من ثلاث سنوات من البحث الذي يهدف إلى تطوير صوت اصطناعي لروبوتات الرعاية الصحية”.

“أظهرت الدراسات السابقة أن نوع الصوت المركب الذي تستخدمه الروبوتات يمكن أن يؤثر على كيفية إدراك المستخدمين لها. مما قد يشجع المستخدمين أو يثبطهم عن بدء التفاعلات.”

تحاول مجموعة أبحاث النطق في جامعة أوكلاند ومركز الأتمتة وعلوم الهندسة الروبوتية تطوير روبوتات الرعاية الصحية التي يمكن أن تساعد الأشخاص في دور الرعاية منذ عدة سنوات حتى الآن.

في الآونة الأخيرة، ركزوا جهودهم على محاولة التعرف على الأصوات التي يمكن أن تجعل الروبوتات أكثر قبولا في عيون البشر الذين يتفاعلون معهم.

أوضح جيمس: “تركز الكثير من جهود البحث والتطوير في مجال الروبوتات على توسيع قدرات الروبوتات”. “ومع ذلك ، قد لا يتم تشجيع المستخدمين تمامًا على استخدام الروبوتات إذا لاحظوا عدم وجود التعاطف المتبادل. شعرنا أن صوت الروبوت يلعب دورًا مهمًا في كيفية إدراك الناس له، وهو ما ألهمنا في النهاية لإجراء دراستنا الأخيرة.”

أولاً

اختبرت جيمس وزملاؤها الفرضية القائلة بأن صوت الروبوت يمكن أن يؤثر على كيفية إدراك المستخدمين له من خلال إجراء تجربة بسيطة باستخدام روبوت يسمى Healthbot. كان صوت الروبوت هو صوت فنان صوت محترف، تم تسجيله أثناء قراءة الحوارات بنغمتين مختلفتين: نغمة رتيبة مسطحة وصوت متعاطف.

قام الباحثون بتجنيد 120 مشاركًا وطلبوا منهم مشاركة تصوراتهم بعد أن شاهدوا مقاطع فيديو لـ Healthbot يتحدثون بهذين الصوتين المختلفين. قال الغالبية العظمى من المشاركين إنهم ينظرون إلى الروبوت على أنه أكثر تعاطفاً عندما يتحدث باستخدام الصوت الأكثر تعاطفاً.

شجعت هذه النتائج الأولية الباحثين على استكشاف إمكانية إنتاج صوت اصطناعي يعيد إنتاج النغمة الوجدانية التي يستخدمها فنان الصوت المحترف.

قال جيمس: “كان لدراستنا هدفان رئيسيان”. “كان أحدها تحديد نوع الصوت المُركب الأفضل لإنشاء روبوت رعاية صحية يُنظر إليه على أنه متعاطف. بمجرد تحديده ، حاولنا استخدام تقنيات تركيب الكلام لإنتاج هذا الصوت.”

عندما حللوا نتائج دراسة تجريبية قصيرة، أدرك الباحثون أن المشاعر الأكثر تأثيرًا فيما إذا كان المستخدم البشري ينظر إلى الصوت على أنه متعاطف أم لا. لم تكن المشاعر الأساسية (أي الغضب والحزن والفرح والخوف)، ولكن أكثر مشاعر ثانوية خفية. هذه هي المشاعر المعقدة التي غالبًا ما تنقلها نبرة صوت المتحدثين البشريين، والتي قد تكون على سبيل المثال اعتذارية أو قلقة أو واثقة أو حماسية أو قلقة.

ألهم هذا الإدراك جيمس وزملائها لتجميع مجموعة بيانات جديدة من تسجيلات الكلام التي تنقل هذه المشاعر الثانوية، تسمى JLCorpus.

من خلال تحليل عينات الكلام من مجموعة البيانات هذه، تمكن الفريق من إنتاج نموذج يوضح الصفات العاطفية التي يجب أن ينظر إليها الصوت المركب على أنه متعاطف من قبل البشر.

يراعي هذا النموذج خصائص مثل درجة الصوت، وكذلك معدل الكلام وشدته. ثم قاموا بإنتاج صوت مركب يطابق الصفات العاطفية التي حددوها.

ثانيًا

بعد ذلك، أجرت جيمس وزملاؤها اختبارًا ثانيًا للإدراك. شاهد خلاله المستخدمون مقاطع فيديو لـ Healthbot يتحدثون بالصوت التركيبي الذي ابتكروه وشاركوا تصوراتهم عن الروبوت.

قال جيمس: “في اختبار الإدراك الثاني هذا، شاهد المشاركون مقطع فيديو لروبوت الرعاية الصحية يتحدث بصوت مركب وصنف التعاطف الملحوظ على مقياس من خمس نقاط بناءً على وحدة نزاهة العلاج التحفيزية (MITI)”. “هذا مقياس من خمس نقاط يستخدم لتقييم تعاطف الطبيب، وقد تم استخدام نفس المقياس هنا مع التعديلات التي تم إجراؤها لتناسب روبوت الرعاية الصحية.”

في مقاطع الفيديو التي أظهرها الباحثون للمشاركين، كان Healthbot يتمتع بتعابير وجه محايدة ولم يكن خطابه مصحوبًا بأي إيماءات يد معينة. هذا يعني أنه يمكنه فقط نقل المشاعر والتعاطف من خلال صوته. قالت الغالبية العظمى من أولئك الذين شاركوا في الاختبار الثاني إنهم ينظرون إلى الروبوت على أنه متعاطف للغاية، ويصنفونه على درجة عالية من مقياس MITI المكون من خمس نقاط.

قال جيمس: “تشير النتائج التي توصلنا إليها إلى أن الناس يمكن أن يدركوا التعاطف من الصوت وحده ، دون أي تعبيرات أو إيماءات داعمة للوجه”. “هذا يعني أن صوت الروبوت يلعب دورًا رئيسيًا في كيفية إدراك البشر له. هذا الصوت ليس مجرد وسيلة للتواصل مع البشر؛ يمكن أن يؤثر في الواقع على تصوراتهم.”

المشاعر الثانوية الدقيقة

بالإضافة إلى تسليط الضوء على الدور المهم الذي يلعبه صوت الروبوت في كيفية إدراك البشر له. أظهرت الدراسة الأخيرة التي أجرتها جيمس وزملاؤها أن المشاعر الثانوية الدقيقة هي التي تجعل الصوت في النهاية يبدو أكثر تعاطفاً. يمكن أن تمهد هذه النتائج الطريق نحو دراسات جديدة تستكشف المشاعر الثانوية، والتي نادرا ما تم التحقيق فيها حتى الآن.

قال جيمس: “هذه المشاعر خفية في طبيعتها، ويمكن أن تكون خاصة بثقافة معينة. وفي بعض الأحيان يصعب تحديدها وإعادة إنتاجها، ولكن هذا هو الجزء المثير في تحليلها”. “لسنا متأكدين تمامًا مما يمكن أن نجده وهذا يجعل الأمر أكثر إثارة للاهتمام. هناك نقص في الموارد وقواعد البيانات لدراسة المشاعر الثانوية، لذا فإن تطوير هذه الموارد سيكون الخطوة التالية إلى الأمام.”

في المستقبل، يمكن استخدام الصوت المركب الذي أنتجه هذا الفريق من الباحثين لإنشاء روبوتات رعاية صحية تبدو أكثر تعاطفا وشبيهة بالإنسان.

في غضون ذلك يخطط الباحثون لمواصلة استكشاف كيف ينقل البشر مشاعر ثانوية خفية في الكلام، حتى يتمكنوا من تركيب أصوات الروبوت التي تزداد إقناعًا وتعاطفًا. يرغبون أيضًا في تطوير نماذج التعرف على المشاعر التي يمكنها اكتشاف هذه المشاعر تلقائيًا في صوت المتحدثين البشريين.

قال جيمس: “حتى الآن، أجرينا اختبارات الإدراك باستخدام مقطع فيديو للروبوت يتحدث إلى المشاركين”.

“نجري الآن اختبارات الإدراك بطريقة تمكن المشاركين من الجلوس بالقرب من إنسان آلي فعليًا والتفاعل معه. نتوقع أن وجود الروبوت بالقرب من المشاركين سيؤثر على إدراكهم للروبوت بشكل أكبر.”

يمكن قراءة المزيد من الابتكارات والاختراعات المختلفة من خلال الضغط هنا

للاطلاع على المزيد من المواضيع وأبرز المقالات عبر موقع سجلات الأردن اضغط هنا