اصبح استشعار المشاعر في أزمة

اصبح استشعار المشاعر في أزمة
اصبح استشعار المشاعر في أزمة

اصبح استشعار المشاعر في أزمة

من Twitter إلى Facebook إلى Reddit. يستخدم مليارات الأشخاص حول العالم وسائل التواصل الاجتماعي يوميًا للتواصل مع الأصدقاء والعائلة. وكذلك لمشاركة قصصهم ومشاعرهم وآرائهم حول حالة العالم من حولهم. على هذا النحو، أصبحت وسائل التواصل الاجتماعي ملعبًا رئيسيًا للاستشعار الاجتماعي – الأساليب التي تستخدم البشر كـ “أجهزة استشعار” لجمع المعلومات.

ثروة المعلومات حول المشاعر العامة المتاحة من وسائل التواصل الاجتماعي لا تقدر بثمن للحكومات. “إن القدرة على فهم الأرض بدقة ومراقبة التغيرات في المشاعر في الوقت المناسب يمكن أن تساعد صانعي السياسات والمتخصصين في الاتصال على تحقيق قدر أكبر من الدقة في المواعيد والأهمية والحساسية للفروق الدقيقة في احتياجات الجمهور”. أشار ينبينغ يانغ، المحقق الرئيسي في A * STAR’s معهد الحوسبة عالية الأداء (IHPC). هذا صحيح ومناسب بشكل خاص خلال أوقات الأزمات، مثل جائحة COVID-19 المستمر.

عندما ظهر COVID-19 لأول مرة في أواخر عام 2019 وبدأ ينتشر في جميع أنحاء العالم في أوائل عام 2020 ، كانت وسائل التواصل الاجتماعي تعج بالنشاط حول قضايا الوقت الفعلي مثل تخزين الطعام واستخدام الأقنعة. استجاب يانغ وفريق دولي من الباحثين للحاجة الملحة لفهم المشاعر العامة خلال الأزمة الصحية التي تتكشف بسرعة من خلال اللجوء إلى وسائل التواصل الاجتماعي، مثل العديد من قبلهم. ما جعل دراستهم فريدة من نوعها هو أنها فحصت الطبيعة متعددة الأبعاد للعواطف المضمنة في رسائل المستخدمين.

قوة المشاعر

استخدمت العديد من الدراسات التي أجريت في العقد الماضي وسائل التواصل الاجتماعي لتتبع المشاعر العامة والاتجاهات في الاتصال أثناء الأزمات الصحية مثل زيكا وإنفلونزا الطيور H7N9. ومع ذلك ، فإن هذه الدراسات ببساطة تتبعت الحجم وحسابات المشاعر الإيجابية والسلبية المحيطة بالمواضيع المشتركة للنقاش. من ناحية أخرى، فإن العواطف هي عمليات نفسية وترتبط ارتباطًا وثيقًا بالسلوكيات.

وقال يانغ: “أحد الأشياء التي نعرفها من علم النفس هو أن المشاعر الإنسانية تنشأ عن أحداث مهمة لمخاوفنا واحتياجاتنا، سواء كان ذلك الشعور بالغضب عند التعامل مع غير العادل أو الشعور بالخوف من الإصابة بفيروس قاتل”. بهذه الطريقة تكون العواطف أكثر من مجرد مشاعر. بدلاً من ذلك، فإنها توفر رؤى قوية حول الاهتمامات الأساسية للفرد والجمهور التي تهمهم. على هذا النحو، تكون السياسات الحكومية أكثر فعالية عندما تأخذ في الاعتبار الحالة العاطفية للجمهور.

ركز برنامج يانغ البحثي حول الذكاء العاطفي والاجتماعي على أربعة مشاعر إنسانية متميزة: الخوف والغضب والحزن والفرح. الاختيار مدعوم بتقارب في أدبيات علم النفس، حيث الخوف والغضب والحزن والفرح. هي مشاعر مميزة تعتبر “أساسية”، بمعنى أنها مشتركة عبر الثقافات والفئات العمرية.

على سبيل المثال، على الرغم من أن الخوف والغضب من المشاعر غير السارة التي تنشأ من عدم اليقين. فإن الخوف ناتج عن الظروف بينما الغضب سببه الآخرون. في الوقت نفسه، الحزن هو شعور سلبي ينشأ من أحداث غير سارة لا يمكن السيطرة عليها. بينما الفرح هو شعور إيجابي ينشأ من أحداث معينة يمكن السيطرة عليها. كانت يانغ وفريقها يأملون أن يوفر فهم الانحرافات في هذه المشاعر الأساسية الأربعة رؤى قابلة للتطبيق. بشكل عام عبر أنواع مختلفة من التجارب العاطفية ومجالات التطبيق.

الخوارزميات التي تجعل المشاعر على مواقع التواصل الاجتماعي واضحة تمامًا

لم يكن الباحثون مهتمين ببساطة باستخراج معلومات قاطعة عن المشاعر. وأوضحت أن “تحليل المشاعر التقليدية يتعامل مع التعبير على أنه بناء منفصل وقاطع – إما إيجابيًا أو محايدًا أو سلبيًا ، أو إما سعيدًا أو غير سعيد أو حزين أو غير حزين”. “مثل هذه الأساليب ببساطة غير قادرة على تقديم رؤى حول الطبيعة المعقدة والمستمرة والمتعددة الأبعاد للتجارب العاطفية البشرية.”

للحصول على فهم أكمل للعواطف البشرية ، طور الباحثون CrystalFeel ، مجموعة من خمس خوارزميات تحلل في نفس الوقت الغضب والخوف والحزن والفرح والتكافؤ العاطفي العام على مقياس شدة. في بحثهما ، جربت يانغ والباحث الرئيسي المشارك والمخترع المشارك راج كومار جوبتا ميزات مستخرجة من مجموعة متنوعة من المعاجم أو القواميس المتعلقة بالعواطف ، بما في ذلك معجم “كثافة العاطفة” الخاص بهم ، للتنبؤ بالمستوى الشدة المرتبطة بالعواطف الأساسية الأربعة في كل جملة أو رسالة. قال يانغ: “وجدنا أن تضمين الميزات القائمة على المعجم العاطفي سمح للنظام بالحصول على أداء تنبؤ قوي، مع الكشف عن ارتباطات مثيرة للاهتمام على مستوى الكلمات ومستوى الرسالة”.

بالإضافة إلى CrystalFeel ، قامت يانغ وفريقها أيضًا بتطوير Heartbeat ، وهو برنامج الكل في واحد يجمع بيانات الوسائط الاجتماعية ويحللها ويعرضها. وأوضح يانغ أن “الخوارزمية القوية والغنية ليست كافية”. “يحتاج المستخدمون إلى أنظمة سهلة الاستخدام وشاملة يمكن أن تساعدهم في توصيل الحجم الهائل من البيانات الأولية وواجهة مستخدم متكاملة جيدًا.”

قياس الاستجابات العاطفية لـ COVID-19 في جميع أنحاء العالم

باستخدام Heartbeat و CrystalFeel، تمكنت يانغ وفريقها من الاستفادة من قوة وسائل التواصل الاجتماعي لتسليط الضوء على التغيير وديناميات المشاعر العامة على نطاق عالمي في وقت مبكر من أواخر يناير 2020.

كمصدر لبياناتهم ، لجأت يانغ وفريقها إلى Twitter. مع وجود أكثر من 152 مليون مستخدم نشط في جميع أنحاء العالم اعتبارًا من نهاية عام 2019. توفر المشاركات من Twitter – التي تسمى التغريدات – رؤى متنوعة جغرافيًا للأحداث المحلية والعالمية على مستوى الأرض. جمع الباحثون أكثر من 20 مليون تغريدة متاحة للعامة لتحليلها من 170 دولة بين 28 يناير و 9 أبريل 2020.

في برنامج البحث التحليلي الخاص بـ COVID-19، الذي تم إجراؤه بالتعاون مع فريق دولي بقيادة May Oo Lwin. رئيس كلية Wee Kim Wee للاتصالات والمعلومات في جامعة Nanyang Technological University، سنغافورة، تتبع الباحثون المشاعر حول مسار جائحة COVID-19 . كانت إحدى النتائج الأولية التي توصلوا إليها هي أن المشاعر العامة خضعت لتحول قوي من الخوف إلى الغضب بالتوازي مع الأحداث البارزة،. من ظهور COVID-19 في نهاية يناير إلى إعلان منظمة الصحة العالمية الوباء في أوائل مارس والبقاء في إشعارات المنزل بعد ذلك. بينما لاحظ الباحثون أيضًا علامات الحزن المرتبطة بفقدان الأحباء والفرح استجابةً لصحة جيدة ، سيطرت المشاعر السلبية على الأشهر الأولى للوباء. حيث تجاوز الغضب الخوف باعتباره المشاعر الطاغية.

جهد تعاوني مستمر

تواصل يانغ وفريقها جمع وتحليل البيانات المتعلقة بمشاعر الجمهور استجابة لـ COVID-19. بعد أن جمعت الآن أكثر من 100 مليون تغريدة. إنهم يجرون المزيد من التحليلات المتعمقة لفهم الاختلافات في الاستجابات العاطفية بين البلدان، وكيف يمكن للاختلافات الثقافية أن تلعب دورًا في ذلك. يسعى الباحثون أيضًا إلى جعل قواعد بياناتهم وخوارزمياتهم في متناول المجتمع العلمي الأوسع. لتمكين الباحثين من جميع أنحاء العالم من إجراء تحليل خاص بالمنطقة. وقال يانغ “نعتقد أن مكافحة الوباء تتطلب جهدا عالميا”.

على المدى الطويل، تخطط يانغ وفريقها لتوسيع قدرات خوارزميات استشعار المشاعر الخاصة بهم لاستخراج معلومات دقيقة حول التغييرات طويلة الأجل في أولويات ورغبات وقيم الجمهور. واختتم يانغ بالقول: “نأمل أن أدوات الاستشعار الاجتماعي التي طورناها يمكن استخدامها من قبل المزيد من الوكالات العامة لمساعدة وتمكين محللي السياسات ومحترفي الاتصالات لاكتساب المزيد من النفوذ. من أجل اتخاذ القرار والتواصل القائم على الأدلة والشامل وفي الوقت المناسب”

يمكن قراءة المزيد من الابتكارات والاختراعات المختلفة من خلال الضغط هنا

للاطلاع على المزيد من المواضيع وأبرز المقالات عبر موقع سجلات الأردن اضغط هنا

زر الذهاب إلى الأعلى
Ads Blocker Image Powered by Code Help Pro

Ads Blocker Detected!!!

يبدو أنك تستخدم أداة لحظر الإعلانات. نحن نعتمد على الإعلانات كمصدر تمويل لموقعنا الإلكتروني.

Powered By
100% Free SEO Tools - Tool Kits PRO

أنت تستخدم أداة مانع الإعلانات

نحن نحاول تقديم المحتوى الأفضل لك ، وحجب الإعلانات من قبلك لا يساعدنا على الإستمرار ، شكراً لتفهمك ، وعذراً على الإزعاج